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dc.creatorLima, Lilian Graicy Lima Morais-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8533627179596647por
dc.contributor.advisor1Rocha, Washington de Jesus Santanna da Franca-
dc.date.accessioned2020-05-04T01:10:06Z-
dc.date.issued2011-03-29-
dc.identifier.citationLIMA, Lilian Graicy Lima Morais. Detecção de unidades litológicas na bacia de Una-Utinga por espectroscopia de reflectância e dados do sensor multiespectral Aster. 2011. 125 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem em Ciência da Terra e do Ambiente)- Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, 2011.por
dc.identifier.urihttp://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1081-
dc.description.resumoEste estudo teve por objetivo a caracterização do comportamento espectral das unidades litológicas encontradas na bacia de Una-Utinga (BA), utilizando técnicas de espectroscopia de reflectância. A partir da elaboração de bibliotecas espectrais e do processamento hiperespectral de imagem de satélite do sensor ASTER foram elaboradas estratégias visando à detecção de litotipos característicos destas unidades. Foram realizadas medições espectrais em amostras de rochas desta bacia, com auxílio de um espectrorradiômetro portátil modelo ASD-FieldSpec FR3, o qual adquire espectros no intervalo espectral de 350-2500nm. O processamento digital da imagem ASTER consistiu na classificação espectral pelo método SAM (Spectral Angle Mapper). As curvas espectrais obtidas em laboratório foram analisadas com base na literatura, e as principais feições de absorção foram identificadas para cada tipo litológico. O Grupo Una, dividido em Fm. Salitre e Bebedouro, forma o substrato da bacia. Foram identificadas na Fm. Salitre, feições diagnósticas para os calcários, dolomitos, silexitos e gossans. Na formação Bebedouro, foram identificadas feições diagnósticas das litofácies arenito/argilito e diamictito. Para a classificação da imagem utilizou-se três diferentes bibliotecas espectrais (ou endmembers): 1) derivada da imagem pela ferramenta PPI e n-dimensional; 2) formada por minerais das bibliotecas de referência USGS e JPL; e 3) formada pelos espectros obtidos em laboratório das amostras de campo. Os resultados alcançados foram positivos, visto que, foi possível determinar na imagem ASTER áreas com predomínio de calcita, de dolomita, de argilominerais, além de óxidos de ferro, que constituem a mineralogia principal dos litotipos das Formações Salitre e Bebedouro.por
dc.description.abstractThis study aimed to characterize the spectral lithologic units found in the basin of Una-Utinga (BA) using spectroscopy reflectance techniques.From the development of spectral libraries and hyperspectral processing of ASTER Satellite image strategies were prepared for detection of the characteristic lithologies of these units.Spectral measurements on rock samples were performed in this basin, with the aid of a portable spectroradiometer model ASD-FieldSpec FR3, which acquires spectra in the spectral range of 350-2500nm.The Digital processing of ASTER image consists of the spectral classification by SAM (Spectral Angle Mapper) method. The spectral curves obtained in laboratory were analyzed with basis on literature and the main features of absorption were identified for each lithological type.The Una Group, divided into Bebedouro and Salitre Formation forms the substrate of the basin.Diagnostic features for limestones, dolomites, silexitos and gossans were identified in Salitre Fm. At Bebedouro Formation, lithofacies identified have diagnostic features of sandstone / mudstone and diamictite. For image classification we used three different spectral libraries (or endmembers): 1) derived from the image by PPI tool and n-dimensional, 2) formed by minerals from Reference libraries like USGS and JPL, and 3) formed by the spectra of field samples obtained at laboratory. The results were positive, as were possible to determine at ASTER image areas with predominance of calcite, dolomite, clay minerals, and iron oxides, which constitute the main mineralogy of the rocks formations of the Bebedouro and Salitre formations.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Ricardo Cedraz Duque Moliterno (ricardo.moliterno@uefs.br) on 2020-05-04T01:10:06Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Lilian Graicy.pdf: 33049429 bytes, checksum: d0b4e8345f873c3b1c48ebc1afe63977 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-05-04T01:10:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_Lilian Graicy.pdf: 33049429 bytes, checksum: d0b4e8345f873c3b1c48ebc1afe63977 (MD5) Previous issue date: 2011-03-29eng
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - FAPEBpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Estadual de Feira de Santanapor
dc.publisher.departmentDEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATASpor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUEFSpor
dc.publisher.programMestrado em Modelagem em Ciência da Terra e do Ambientepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectProcessamento digital de imagempor
dc.subjectFeições espectraispor
dc.subjectGrupo Unapor
dc.subjectDigital image processingeng
dc.subjectSpectral featureseng
dc.subjectUna Groupeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIASpor
dc.titleDetecção de unidades litológicas na bacia de Una-Utinga por espectroscopia de reflectância e dados do sensor multiespectral Asterpor
dc.typeDissertaçãopor
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