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???metadata.dc.type???: Dissertação
Title: Estratégia de Momento Aplicada ao Mercado de Ações no Brasil Utilizando Regressão Linear
???metadata.dc.creator???: Santana, Samara Damascena de 
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Rodrigues, Carlos Alberto
???metadata.dc.description.resumo???: O objetivo do presente trabalho foi analisar os efeitos da estratégia de momento usando regressão linear em combinação com o indicador k-ratio, quando aplicada no mercado de ações do Brasil, verificando se seus rendimentos são melhores em relação aos rendimentos obtidos pelo Ibovespa no mesmo período. Além do objetivo central, também foi possível, descrever qual das diferentes abordagens da estratégia de momento apresenta melhores resultados, verificar o comportamento da estratégia com a taxa de juros (Selic) em queda e avaliar os retornos de momento quando comparada a retornos de investimento em renda fixa. Para o alcance dos objetivos, foram desenvolvidos quatro algoritmos desta estratégia denominados como: Momento Tradicional, Momento S/A de volatilidade, Momento C/A de volatilidade, Momento com k-ratio. Estes algoritmos foram aplicados nas subdivisões de uma base de dados com 650 ações e também em toda a base. As subdivisões da base foram chamadas de: sem critérios de volume, volumes menores, volumes médios e volumes maiores, todos eles em relação ao volume do Ibovespa. Essas aplicações ocorrem em dois períodos distintos: no período de (2000-2018) e no período de (2016-2018). Foi usado o teste estatístico de Mann-Whitney com 95% de confiança para analisar a significância dos resultados encontrados. No período de (2000-2018), os maiores rendimentos das estratégias de momento foram encontrados quando aplicadas sobre os grupos da base de dados denominados de volumes médios e sem critérios de volume. Em ambas as bases, o momento com k-ratio foi a abordagem que se apresentou mais rentável, superando inclusive o Ibovespa. No período de (2016-2018), período da Selic em queda, os resultados foram semelhantes aos resultados obtidos em (2000-2018), onde os maiores rendimentos das estratégias de momento ocorreram sobre as bases sem critérios de volume e volumes médios. Diante dos resultados encontrados, foi constatado que a estratégia de momento apresenta retornos positivos no mercado brasileiro, quando aplicada a ações de volumes medianos em relação ao Ibovespa. Sobre estas ações, em geral, as estratégias de momento aqui abordadas, superaram o índice do mercado, Ibovespa. Entre as estratégias que superaram o Ibovespa, o momento com k-ratio mostrou-se mais rentável em períodos mais longos com uma significância estatística mais forte que as demais e o momento tradicional mais rentável em períodos mais curtos, porém, com baixa significância. Em comparação com investimentos em renda fixa com base na Selic, os retornos de investimentos em renda variável como ações é uma opção rentável de diversificação de investimentos para o investidor brasileiro para os próximos anos, com a perspectiva de juros baixos na economia. Os efeitos de momento continuam a se manifestar e mostram-se vantajosos.
Abstract: The objective of the present work was to analyze the effects of the momentum strategies using linear regression in combination with the k-ratio indicator, when applied in the Brazilian stock market, verifying if their returns are better in relation to those obtained by Ibovespa in the same period. In addition to the central objective, it was also possible to describe which of the different approaches of the momentum strategy has the best result in Brazilian market, to verify the behavior of the strategy with the falling interest rate (Selic) and to evaluate momentum returns when compared to returns in Selic in a different period. To achieve the objectives, four algorithms of this strategy were developed and named: Traditional Moment, Moment S / A of volatility, Moment C / A ofvolatility, Momentwith k -ratio. These algorithms were applied to the subdivisions of a 650 stock data base and also across the data base. The base subdivisions were called: without volume criteria, smaller volumes, average volumes andlarger volumes, all in relation to the Ibovespa volume. These applications occur in two distinct periods: the period (2000-2018) and theperiod (2016-2018). The Mann-Whitney statistical test with 95 % confidence was used to analyze the significance of the results found. In the period (2000-2018), thereturns of momentum strategies were found when applied to the data base groups called average volumes and without volume criteria. In both bases, the moment with k-ratio was themost profitable approach, surpassingeventhe Ibovespa. In the period (2016-2018) with Selic in decline, the results were similar to the results obtained in (2000-2018). The highest return of the momentum strategies occurred on the bases without volume criteria and average volumes. Given the results meet, it wasfound that the momentum strategy has positive returns in the Brazilian market, whenapplied to stocks ofmedium volumes comparedto Ibovespa. Regarding the seactions, in general, the current strategies discussed here outperformed the market index, Ibovespa. Among thestrategiesthatsurpassedthe Ibovespa, the moment with k ratio was more profitable in longerperiodswith a stronger statistical significance than the others and the most profitable traditional moment in shorter periods, but with lower significance. Compared to Selic-based fixed income investments, returns on equity investments such as stocks are a profitable investment diversification option for the Brazilian investor for years to come, withthe prospect of low interest rates in the economy. The momentum effect continue to manifest and prove to be advantageous.
Keywords: Finanças Computacionais
Efeito Momento
Indicador k-ratio
Regressão Linear
Ibovespa
Computer finance
Momentum Effect
K-ratio Indicator
Linear Regression
???metadata.dc.subject.cnpq???: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Language: por
???metadata.dc.publisher.country???: Brasil
Publisher: Universidade Estadual de Feira de Santana
???metadata.dc.publisher.initials???: UEFS
???metadata.dc.publisher.department???: DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA
???metadata.dc.publisher.program???: Mestrado em Computação Aplicada
Citation: SANTANA, Samara Damascena de. Estratégia de Momento Aplicada ao Mercado de Ações no Brasil Utilizando Regressão Linear. 2019. 88 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada)- Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, 2019.
???metadata.dc.rights???: Acesso Aberto
URI: http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1341
Issue Date: 12-Sep-2019
Appears in Collections:Coleção UEFS

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