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Tipo do documento: Dissertação
Título: Análise da implantação do Sistema de Informação de Atenção à Saúde Indígena na Bahia
Autor: Valverde, Larissa de Faro 
Primeiro orientador: Silva, Silvone Santa Bárbara da
Resumo: Este estudo tem por objetivo aferir o grau da implantação (GI) do Sistema de Informação de Atenção à Saúde Indígena (Siasi) no Distrito Sanitário Especial Indígena da Bahia (DSEI-BA). Foi realizado um estudo avaliativo, do tipo análise de implantação, com abordagem quantitativa e elaboração de um Modelo Lógico (ML) de intervenção e Matriz de Análise e Julgamento (MAJ) para estabelecimento dos critérios, parâmetros e pontuações a fim de definir o GI. A MAJ foi validada por meio de Taxa de Concordância (TC) e Índice de Validade de Conteúdo (IVC) por um painel de especialistas na área temática de saúde indígena. A TC global obtida foi de 95% e o IVC de 0,8. Após validação, a MAJ abrangeu 33 critérios. Os dados para obtenção do GI foram advindos de questionário derivado da MAJ e aplicado aos trabalhadores das unidades descentralizadas do Distrito (Polos Base), digitadores do sistema e gestores locais, e aos profissionais da sede do DSEI-BA, vinculados à Divisão de Atenção à Saúde Indígena (DIASI). Observou-se um baixo nível de implantação do Siasi no DSEI-BA (41%), com maiores fragilidades em aspectos relacionados aos recursos materiais e logísticos, de pessoal e gerenciamento, uso e divulgação das informações. Faz-se necessário resgatar a função do sistema de informação como potencial ferramenta para tomada de decisões, investindo em atividades de educação permanente para os trabalhadores, de modo que sejam disponibilizados os recursos necessários ao desenvolvimento de ações que impliquem em melhoria da atenção à Saúde Indígena.
Abstract: This study aims to measure the degree of implantation (DI) of the Indigenous Healthcare Information System (IHIS) in the Special Indigenous Sanitary District of Bahia (ISSD-BA). An evaluative study, specifically an analysis of implementation was conducted in ISSD-BA, with a quantitative approach, and elaboration of a Logical Model (LM) and Matrix of Analysis and Judgment (MAJ) to establish the criteria, parameters and scores in order to define the DI. The MAJ was validated by means of Agreement Rate (AR) and Content Validity Index (CVI) by a panel of experts in the thematic area of Health of Indigenous Peoples. The overall AR obtained was 95% and the CVI was 0.8. After validation, MAJ covered 33 criteria. Data to obtain the DI were descendant from a questionnaire derived from the MAJ and applied to the workers of the decentralized units of the District (Base Poles), system typists and local managers, and to the professionals of the ISSD-BA, linked to the Division Healthcare for Indigenous Peoples (DHIP). There was a low level of implementation of IHIS at ISSD-BA (41%), with greater weaknesses in relation to material and logistical resources, personnel resources and management, use and dissemination of information. It is necessary to recover the function of the information system as a potential tool for decision-making, investing in activities of permanent education to the workers, so that they are provided with the necessary resources to develop actions that imply in improving the Indigenous People’s Healthcare.
Palavras-chave: Saúde Indígena
Sistemas de Informação
Avaliação em Saúde
Health of Indigenous Peoples
Information Systems
Health Evaluation
Área(s) do CNPq: CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Estadual de Feira de Santana
Sigla da instituição: UEFS
Departamento: DEPARTAMENTO DE SAÚDE
Programa: Mestrado Profissional em Saúde Coletiva
Citação: VALVERDE, Larissa de Faro. Análise da implantação do Sistema de Informação de Atenção à Saúde Indígena na Bahia. 2018. 151 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Saúde Coletiva)- Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, 2018.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1350
Data de defesa: 9-Jul-2018
Aparece nas coleções:Coleção UEFS

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