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http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1966| Tipo do documento: | Tese |
| Título: | Avaliação de área de segurança hídrica por meio de modelagem computacional e estatística com imagens de sensoriamento remoto |
| Autor: | Fernandez, Basílio Fernandez ![]() |
| Primeiro orientador: | Zebende, Gilney Figueira |
| Primeiro coorientador: | Santos, Rosângela Leal |
| Resumo: | A presente Tese analisou o uso e cobertura da terra (LULC) em uma àrea de segurançaa hídrica, ao longo de 30 anos, em um polígono abrangendo a Àrea de Proteção Ambiental(APA) de Pedra do Cavalo, seu lago e regiões adjacentes a` APA, situado na Bahia-Brasil. Para tanto, foi feita a estatística descritiva das àreas das principais classificações de LULC produzidas pelo MapBiomas e estimadas as dimensões fractais para cada uma delas. Desse modo, foi possível inferir alternâncias entre os valores relativos às classes de floresta e agropecuária. Assim como, estabelecer comparações entre diferentes classes utilizando a dimensão fractal. Neste mesmo polígono, foi estimado o Índice de Vegetação por Diferençaa Normalizada (NDVI) e o ´Índice de Vegetação Aprimorado - EVI, identificando escalas de tempos referentes a processos climáticos anuais na cobertura da vegetação - classes de floresta e agropecuária. Além disso, foram reconhecidas consequências em periodo de seca na região sobre os valores de amplitudes do infravermelho próximo (NIR) entre os anos de 2018 e 2019, resultado percebido, também, pelo primeiro estudo com a dimensão fractal. Em seguida, foram estudadas a autocorrelação, por meio da Análise de Flutuação sem Tendências (DFA) e a correlação cruzada, por meio do Coeficiente de Correlação Cruzada (ρDCCA) entre bandas espectrais (vermelho, azul e NIR) dos satélites Landsat 5, 7 e 8 - empregadas nos cálculos dos referidos índices e entre eles, dentro de um período de seis anos e dez meses. Sendo obtida correlação cruzada, praticamente, perfeita entre esses índices em escalas de tempo de 30 revisitas dos satélites a` região do estudo. E, finalmente, um terceiro trabalho, buscou averiguar a ocorrêcia de banco de macrófitas por meio de imagens do satélite Sentinel 2 L2A. A presença destas espécies de plantas aquáticas possuem implicações na trofia em lagos e efeitos adversos nas operações das estações de tratamentos de água e usina hidroelétrica, ambas presentes nesta àrea de segurançaa hídrica. |
| Abstract: | This Thesis analyzed land use and land cover (LULC) within a water security area over a 30-year period, focusing on a polygon encompassing the Pedra do Cavalo Environmental Protection Area (EPA), its reservoir, and regions adjacent to the EPA, located in Bahia, Brazil. Descriptive statistics were performed on the areas of the main LULC classifications produced by MapBiomas, and fractal dimensions were estimated for each class. This approach allowed the inference of alternations between the relative values of forest and agricultural classes, as well as comparisons between different classes using the fractal dimension. Within the same polygon, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the Enhanced Vegetation Index (EVI) were estimated, identifying time scales related to annual climatic processes affecting vegetation cover - particularly forest and agricultural classes. Furthermore, drought-related effects were observed in the region, as reflected in the amplitude values of the near-infrared (NIR) band between 2018 and 2019, a result also highlighted in the fractal dimension analysis. Subsequently, autocorrelation was examined using Detrended Fluctuation Analysis (DF A), and cross-correlation was assessed through the Detrended Cross-Correlation Coefficient (ρDCCA) between spectral bands (red, blue, and NIR) from Landsat satellites 5, 7, and 8 - used in the calculation of the aforementioned indices - over a period of six years and ten months. A nearly perfect crosscorrelation was found between these indices at time scales equivalent to 30 satellite revisits over the study region. Finally, a third study investigated the occurrence of macrophyte banks using Sentinel-2 L2A satellite imagery. The presence of these aquatic plant species has implications for lake trophic status and poses operational challenges for both water treatment plants and the hydroelectric power plant located within this water security area. |
| Palavras-chave: | Dimensão fractal Machine Learning Pedra do Cavalo Bandas espectrais Macrófita em lago Fractal dimension Machine learning Pedra do Cavalo Spectral bands Lake macrophytes |
| Área(s) do CNPq: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Universidade Estadual de Feira de Santana |
| Sigla da instituição: | UEFS |
| Departamento: | DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS |
| Programa: | Programa de Pós-Graduação em Modelagem em Ciências da Terra e do Ambiente |
| Citação: | FERNANDEZ, Basílio Fernandez. Avaliação de área de segurança hídrica por meio de modelagem computacional e estatística com imagens de sensoriamento remoto, 2025, 119f., Tese (doutorado) - Programa de Pós-Graduação em Modelagem em Ciências da Terra e do Ambiente, Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1966 |
| Data de defesa: | 28-Abr-2025 |
| Aparece nas coleções: | Coleção UEFS |
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| Basilio Fernandez Fernandez - Tese.pdf | Fernandez, Basílio Fernandez - Tese | 17,32 MB | Adobe PDF | ![]() Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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