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http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/2070Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Jesus, Gisleide Ferreira de | - |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/4469166712395753 | por |
| dc.contributor.advisor1 | Lima, Maricelia Maia de | - |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2467038286181965 | por |
| dc.contributor.advisor-co1 | Silva, Aristeu Vieira da | - |
| dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8481314837537422 | por |
| dc.contributor.referee1 | Amaral, Magali Teresópolis Reis | - |
| dc.contributor.referee2 | Silva, Mariana Costa da | - |
| dc.date.accessioned | 2026-06-18T17:50:06Z | - |
| dc.date.issued | 2025-11-05 | - |
| dc.identifier.citation | JESUS, Gisleide Ferreira de. Análise epidemiológica dos casos de sífilis gestacional e congênita em Feira de Santana/BA, entre 2017 e 2023, 2025, 116 f., Dissertação (mestrado) - Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva, Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana. | por |
| dc.identifier.uri | http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/2070 | - |
| dc.description.resumo | Introdução: A sífilis gestacional (SG) e a sífilis congênita (SC) permanecem agravos relevantes à saúde pública, refletindo desigualdades sociais, fragilidades na atenção pré-natal e falhas na prevenção da transmissão vertical. A análise temporal e espacial desses eventos permite compreender sua dinâmica e identificar áreas prioritárias para intervenção. Objetivo: Analisar a tendência temporal e a distribuição espaço-temporal da sífilis gestacional e congênita no município de Feira de Santana, Bahia, no período de 2017 a 2023. Métodos: Estudo ecológico, descritivo e retrospectivo, baseado em dados secundários do SINAN e SINASC. Foram calculadas taxas de detecção (SG) e incidência (SC), frequências absolutas e relativas, e aplicado o teste qui-quadrado para análise de associações. A tendência temporal foi avaliada pela Variação Percentual Anual (VPA) com IC95%, utilizando regressão segmentada (Joinpoint Regression). A análise espaço-temporal empregou modelo Bayesiano Hierárquico (BYM), no framework INLA, com decomposição dos efeitos temporais, espaciais e de interação espaço-temporal. Resultados: Houve tendência crescente de SG e SC entre 2019 e 2021 (VPA = 23,4%; IC95%: 11,1–35,7 e VPA = 30,1%; IC95%: 14,3–45,7, respectivamente), seguida de decréscimo em 2022–2023. Em 2020, observou-se maior risco temporal de SG (RR = 1,54; IC95%: 1,37–1,73) e SC (RR = 2,07; IC95%: 1,76–2,43), com redução em 2023 (RR = 1,02 e RR = 0,65). A interação espaço-temporal não foi significativa. Os bairros Aviário e Asa Branca apresentaram risco elevado persistente, com hotspots epidemiológicos. Predominaram casos em gestantes adultas jovens, negras, residentes em áreas urbanas, com pré-natal realizado, porém diagnóstico tardio, frequentemente no terceiro trimestre. Conclusão: Observou-se aumento dos casos até 2020, seguido de estabilização, possivelmente influenciado pelo contexto da pandemia de COVID 19. A persistência de áreas de alto risco e a associação com vulnerabilidades sociais evidenciam a necessidade de fortalecimento da vigilância territorializada,da Atenção Primária à Saúde e da educação permanente dos profissionais, visando à captação precoce e ao tratamento oportuno de gestantes e parceiros. | por |
| dc.description.abstract | Introduction: Gestational syphilis (GS) and congenital syphilis (CS) remain major public health challenges, reflecting social inequalities, weaknesses in prenatal care, and failures in the prevention of vertical transmission. Temporal and spatial analyses of these conditions allow a better understanding of their dynamics and help identify priority areas for intervention. Objective: To analyze the temporal trend and spatiotemporal distribution of gestational and congenital syphilis in the municipality of Feira de Santana, Bahia, from 2017 to 2023. Methods: This ecological, descriptive, and retrospective study used secondary data from the Notifiable Diseases Information System (SINAN) and the Live Birth Information System (SINASC). Detection (GS) and incidence (CS) rates, absolute and relative frequencies, and chi-square tests were calculated. Temporal trends were assessed using the Annual Percent Change (APC) with 95% confidence intervals, through segmented regression (Joinpoint Regression). The spatiotemporal analysis was performed using a hierarchical Bayesian model (BYM) within the INLA framework, decomposing temporal, spatial, and space–time interaction effects. Results: A rising trend was observed for GS and CS between 2019 and 2021 (APC = 23.4%; 95%CI: 11.1–35.7 and APC = 30.1%; 95%CI: 14.3–45.7, respectively), followed by a decrease in 2022– 2023. In 2020, the highest temporal risks were found for GS (RR = 1.54; 95%CI: 1.37–1.73) and CS (RR = 2.07; 95%CI: 1.76–2.43), with reduction in 2023 (RR = 1.02 and RR = 0.65). The space–time interaction was not significant. Chronic high-risk clusters were identified in the neighborhoods of Aviário (RR = 2.57; 95%CI: 1.81–3.68) for GS and Asa Branca (RR = 1.71; 95%CI: 1.06–2.93) for CS. Most cases occurred among young, Black women living in urban areas, with prenatal care recorded but diagnosis often made in the third trimester. Conclusion: An increasing trend in syphilis cases was observed until 2020, followed by stabilization, possibly influenced by the COVID-19 pandemic. The persistence of high-risk areas and their association with social vulnerability highlight the need for territorialized surveillance, strengthening of Primary Health Care, and continuous professional education to ensure early detection and timely treatment of pregnant women and their partners. | eng |
| dc.description.provenance | Submitted by Daniela Costa (dmscosta@uefs.br) on 2026-06-18T17:49:13Z No. of bitstreams: 1 GISLEIDE FERREIRA DE JESUS - Dissertacao.pdf: 5616298 bytes, checksum: f51c0d07a0fefc9f491b8a6fbff30e08 (MD5) | eng |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2026-06-18T17:50:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GISLEIDE FERREIRA DE JESUS - Dissertacao.pdf: 5616298 bytes, checksum: f51c0d07a0fefc9f491b8a6fbff30e08 (MD5) Previous issue date: 2025-11-05 | eng |
| dc.format | application/pdf | * |
| dc.thumbnail.url | http://tede2.uefs.br:8080/retrieve/8644/GISLEIDE%20FERREIRA%20DE%20JESUS%20-%20Dissertacao.pdf.jpg | * |
| dc.language | por | por |
| dc.publisher | Universidade Estadual de Feira de Santana | por |
| dc.publisher.department | DEPARTAMENTO DE SAÚDE | por |
| dc.publisher.country | Brasil | por |
| dc.publisher.initials | UEFS | por |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva | por |
| dc.rights | Acesso Aberto | por |
| dc.subject | Sífilis gestacional | por |
| dc.subject | Sífilis congênita | por |
| dc.subject | Tendência temporal | por |
| dc.subject | Análise espacial | por |
| dc.subject | INLA | por |
| dc.subject | Saúde pública | por |
| dc.subject | Gestational syphilis | eng |
| dc.subject | Congenital syphilis | eng |
| dc.subject | Temporal trend | eng |
| dc.subject | Spatial analysis | eng |
| dc.subject | INLA | eng |
| dc.subject | Public health | eng |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA | por |
| dc.title | Análise epidemiológica dos casos de sífilis gestacional e congênita em Feira de Santana/BA, entre 2017 e 2023 | por |
| dc.type | Dissertação | por |
| Aparece nas coleções: | Coleção UEFS Coleção UEFS | |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| GISLEIDE FERREIRA DE JESUS - Dissertacao.pdf | Jesus, Gisleide Ferreira de - Dissertação | 5,48 MB | Adobe PDF | ![]() Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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