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dc.creatorSimões, Natanael Augusto Viana-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0504118112809709por
dc.contributor.advisor1Souza, Gracinete Bastos de-
dc.date.accessioned2017-08-08T22:07:22Z-
dc.date.issued2017-04-05-
dc.identifier.citationSIMÕES, Natanael Augusto Viana. Classificação do clima local de sítios urbanos de Feira de Santana. 2017. 95 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada)- Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, 2017.por
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/tede/handle/tede/497-
dc.description.resumoA sustentabilidade e as energias renováveis são assuntos fortemente discutidos e sua relevância na comunidade global não deve ser descartada, afinal os recursos naturais são limitados. Os problemas relacionados ao mau uso e esgotamento desses recursos, além da emissão de gases, ocorre principalmente dentro das cidades onde se desenvolvem a maioria das atividades humanas. Por esse motivo, entre outros, o interesse em monitorar fatores climáticos dentro das cidades está crescendo em todo o mundo. Nosso objetivo é identificar e classificar Zonas de Clima Local em sítios urbanos de Feira de Santana e propor uma infraestrutura de sensoriamento em escala local. Para alcançar a meta proposta, foi necessário explorar métodos de observação meteorológica em sítios urbanos; estabelecer um serviço de acesso aos dados brutos e uma interface para usuários finais; e desenvolver uma estação meteorológica capaz de mensurar os parâmetros investigados de forma representativa no contexto urbano. Dos métodos existentes para classificação de sítios urbanos, utilizamos Zonas de Climas Locais proposto por Stewart e Oke em um universo de trinta e cinco sítios espalhados pela cidade de Feira de Santana. O procedimento foi realizado em três etapas onde primeiramente foram coletados dados de temperatura e umidade utilizando a plataforma Arduino; além de observar e avaliar arborização, construções (tipos, altura, espaçamento e material), tipos de superfície, largura das ruas, tráfego de veículos e atividade humana. Adotamos como parâmetro um raio de 500m para área de fonte térmica. Como resultado, obtivemos a classificação dos sítios e construímos duas tabelas e um mapa para expor os dados coletados e observações realizadas identificando cada sítio e sua referida classe. A fim de cumprir a meta de desenvolver uma estação adaptada para o ambiente urbano, propomos neste trabalho a organização lógica de um framework que define a coleta dos dados por estações automáticas de baixo custo conectadas à internet, e a visualização desses dados geoespacializados através do 52° North SOS. Para a construção do protótipo das estações levamos em consideração a coleta de temperatura e umidade apenas para efeito de demonstração do framework, sendo possível a inclusão de mais tipos de sensores no futuro. O procedimento adotado para a construção das estações levou em consideração os critérios de exposição dos sensores de temperatura e umidade da WMO garantindo que os dados medidos são relevantes para o clima urbano. Ao final da aplicação desta metodologia, alcançamos um protótipo que implementa o framework proposto também utilizando a plataforma Arduino. Todo código-fonte gerado foi disponibilizado em repositório público sob licença de software livre. Analisando as descrições dos sítios estudados neste trabalho, percebemos algumas características que compõem a cidade de Feira de Santana de forma geral. Quanto à proporção entre as Zonas de Clima Local elegidas, a classe que melhor representa Feira de Santana é a compacta de baixa elevação (LCZ 3) avaliada em 40% dos locais estudados. Além disso a disposição espacial das zonas com esta classificação é bem homogênea no sentido de proximidade e adjacências. Identificamos sérios problemas de saneamento básico que são claramente observados na falta de esgotos e escoamento de água. As estações de coleta foram originalmente desenvolvidas por nós seguindo as diretrizes da WMO e Oke, e alcançamos uma construção de baixo custo utilizando hardware aberto.por
dc.description.abstractThe sustainability and the renewable energies are strongly discussed and their relevance in the global community should not be discarded, after all, natural resources are limited. The problems related to the misuse and exhaustion of these resources, besides the emission of gases, occurs mainly within the cities where the majority of the human activities are developed. For this reason, among others, the interest in monitoring climatic factors within cities is growing around the world. Our objective is to identify and classify Local Climate Zones in urban areas of Feira de Santana and propose a local scale sensing infrastructure. In order to achieve the proposed target, it was necessary to explore meteorological observation methods at urban sites; establish a raw data access service and an interface for end users; and to develop a meteorological station capable of measuring the investigated parameters representatively in the urban context. Of the existing methods for classification of urban sites, we used Local Climates Zones proposed by Stewart and Oke in a universe of thirty-five sites spread throughout the city of Feira de Santana. The procedure was carried out in three stages, where temperature and humidity data were first collected using the Arduino platform; in addition to observing and evaluating afforestation, buildings (types, height, spacing and material), types of surface, width of streets, traffic of vehicles and human activity. We adopted as parameter a radius of 500m for thermal source area. As result, we obtained the sites classification, constructed two tables and a map to expose the collected data and observations made identifying each site and its class. In order to fulfill the goal of developing a station adapted to the urban environment, we propose in this work the logical organization of a framework that defines the collection of data by automatic low-cost stations connected to the internet, and the visualization of this data by means of the 52° North SOS. For the construction of the prototype stations, we take into account the sensing of temperature and humidity only for demonstration of the framework, being possible to include more types of sensors in the future. The procedure adopted for the construction took into account the exposure criteria of the WMO temperature and humidity sensors, ensuring that the measured data are relevant to the urban climate. At the end of the application of this methodology, we reached a prototype that implements the proposed framework also using the Arduino platform. All generated source code was made available in a public repository under free software license. Analyzing the descriptions of the sites studied in this work, we noticed some characteristics that make up the city of Feira de Santana in general. As for the proportion of selected Local Climate Zones, the class that best represents Feira de Santana is the Compact low-rise (LCZ 3) evaluated in 40% of the studied sites. In addition, the spatial arrangement of the zones with this classification is very homogeneous in the sense of proximity and adjacencies. We have identified serious sanitation problems that are clearly observed in the absence of sewage and water drainage. The stations were originally developed by us following the guidelines of WMO and Oke, and we achieved a low cost construction using open hardware.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Ricardo Cedraz Duque Moliterno (ricardo.moliterno@uefs.br) on 2017-08-08T22:07:22Z No. of bitstreams: 1 dissertacao-versao-final.pdf: 2533927 bytes, checksum: e67082a909ebc3ec8a6260095b8ba929 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-08-08T22:07:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao-versao-final.pdf: 2533927 bytes, checksum: e67082a909ebc3ec8a6260095b8ba929 (MD5) Previous issue date: 2017-04-05eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Estadual de Feira de Santanapor
dc.publisher.departmentDEPARTAMENTO DE TECNOLOGIApor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUEFSpor
dc.publisher.programMestrado em Computação Aplicadapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectZonas de Clima Localpor
dc.subjectSistema de Aquisição Automática de Dadospor
dc.subjectSWEpor
dc.subjectArduinopor
dc.subjectFeira de Santanapor
dc.subjectLocal Climate Zoneseng
dc.subjectAutomated Data Acquisition Systemeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleClassificação do clima local de sítios urbanos de Feira de Santanapor
dc.typeDissertaçãopor
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