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http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/531
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Ferreira, Yvson Paulo Nascimento | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/2733625675496474 | por |
dc.contributor.advisor1 | Fernandes, Iranderly Fernandes de | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1644931272174401 | por |
dc.contributor.advisor-co1 | Loula, Angelo Conrado | - |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0704248561279452 | por |
dc.date.accessioned | 2017-11-28T22:15:22Z | - |
dc.date.issued | 2017-08-24 | - |
dc.identifier.citation | FERREIRA, Yvson Paulo Nascimento. AILINE: um método baseado em redes neurais artificiais para detecção automática de linhas espectrais na região do óptico. 2017. 106 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada)- Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, 2017. | por |
dc.identifier.uri | http://localhost:8080/tede/handle/tede/531 | - |
dc.description.resumo | Os avanços na tecnologia de aquisição de espectros astronômicos resultaram em uma enorme quantidade de dados. Não sendo mais viável analisá-los usando abordagens clássicas, surge a necessidade de métodos automáticos. Então, nesta pesquisa é apresentado um Algoritmo Inteligente para Identificação de Linhas Espectrais, o AILINE, que utiliza uma Rede Neural Artificial para identificar as linhas em emissão nos espectros ópticos de galáxias. Este método que nos testes realizados alcançou uma acurácia superior a 95%, é avaliado e confrontado com outras abordagens automáticas e outros algoritmos de aprendizado de máquina. | por |
dc.description.abstract | Advances in the acquisition technology of astronomical spectra resulted in an enormous amount of data. Not being more feasible to analyze them using classical approaches, the need for automatic methods arises. Then, in this research is presented, an Intelligent Algorithm for Identifying Spectral Lines, the AILINE (in Portuguese), which utilizes an artificial neural network to identify the emission lines in the optical spectra of galaxies. This method that in the tests carried out has achieved a accuracy higher than 95% is evaluated and faced with other automatic approaches and other machine learning algorithms. | eng |
dc.description.provenance | Submitted by Luis Ricardo Andrade da Silva (lrasilva@uefs.br) on 2017-11-28T22:15:22Z No. of bitstreams: 1 AILINE-corrigida e completa-enviada pgca.pdf: 18819458 bytes, checksum: 1356b2bb4c6c8fbf60dec709646715da (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2017-11-28T22:15:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AILINE-corrigida e completa-enviada pgca.pdf: 18819458 bytes, checksum: 1356b2bb4c6c8fbf60dec709646715da (MD5) Previous issue date: 2017-08-24 | eng |
dc.format | application/pdf | * |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Estadual de Feira de Santana | por |
dc.publisher.department | DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UEFS | por |
dc.publisher.program | Mestrado em Computação Aplicada | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Aprendizado de máquina | por |
dc.subject | Astroinformática | por |
dc.subject | Astronomia | por |
dc.subject | Espectroscopia | por |
dc.subject | Linhas em emissão | por |
dc.subject | Redes Neurais Artificiais (RNA) | por |
dc.subject | Machine learning | eng |
dc.subject | Astroinformatics | eng |
dc.subject | Astronomy | eng |
dc.subject | Spectroscopy | eng |
dc.subject | Emission lines | eng |
dc.subject | Artificial Neural Nets (ANN) | eng |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
dc.subject.cnpq | ASTRONOMIA::ASTROFISICA ESTELAR | por |
dc.subject.cnpq | SISTEMAS DE COMPUTACAO::TELEINFORMATICA | por |
dc.subject.cnpq | ASTROFISICA EXTRAGALACTICA::GALAXIAS | por |
dc.title | AILINE: um método baseado em redes neurais artificiais para detecção automática de linhas espectrais na região do óptico | por |
dc.type | Dissertação | por |
Appears in Collections: | Coleção UEFS |
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File | Description | Size | Format | |
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AILINE-corrigida e completa-enviada pgca.pdf | Dissertação_pgca_Ferreira_2017 | 18.38 MB | Adobe PDF | Download/Open Preview |
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