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http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/730
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Matias, Rogério Gomes | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/6862058141328518 | por |
dc.contributor.advisor1 | Amôres, Eduardo Brescansin de | - |
dc.date.accessioned | 2019-04-03T22:47:15Z | - |
dc.date.issued | 2018-08-08 | - |
dc.identifier.citation | MATIAS, Rogério Gomes. M51-Finder: um método automático para a busca de galáxias do Tipo-M51. 2018. 81 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, 2018. | por |
dc.identifier.uri | http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/730 | - |
dc.description.resumo | Na presente Dissertação foi elaborado um Método, o M51-Finder, para a identificação de forma automática de galáxias do Tipo-M51, ou Sistemas do Tipo-M51, os quais são formados por uma galáxia principal do tipo espiral e uma companheira, a qual deve ter um diâmetro inferior à 50% do diâmetro da galáxia principal. O conjunto de dados utilizado teve como base os catálogos de Arp & Madore (1987), Jokimäki et al. (2008) e HyperLeda. O M51-Finder utiliza alguns critérios estabelecidos na literatura para identificar Sistemas do Tipo-M51, assim como outros próprios derivados na Dissertação. O Método foi aplicado para todo o Hemisfério Sul para uma amostra de aproximadamente um milhão de galáxias. Foram identificados 53 novos candidatos a Sistemas do Tipo-M51, os quais podem ser confirmados em estudos posteriores, como por exemplo, espectroscópicos. A relevância de tal estudo deve ser ressaltada, tendo-se em vista que atualmente existem 232 Sistemas do Tipo-51 confirmados e outros 430 candidatos. | por |
dc.description.abstract | In this work, it is presented an automatic tool (M51-Finder) to identify new M51- type galaxies, which are constituted by a main spiral galaxy and its companion, a galaxy with size at least 50% less than the main galaxy. The primary dataset is based on the catalogues of Arp & Madore (1987), Jokimäki et al. (2008) and HyperLeda. The M51-Finder’s tool uses as its criteria to identify new M51-type galaxies, some of the ones established in the literature as well as the ones obtained in this Dissertation. The Method was applied for whole Southern Hemisphere for a sample approximately equal to one million of galaxies from HyperLeda database. It is obtained the identification of 53 new candidates of M51-type galaxies, which need further confirmation, for instance by spectroscopic observations. The relevance of this work can be highlighted comparing with the previous confirmed M51-type galaxies as well as its candidates which totalizes 232 and 435 M51-type galaxies, respectively. | eng |
dc.description.provenance | Submitted by Ricardo Cedraz Duque Moliterno (ricardo.moliterno@uefs.br) on 2019-04-03T22:47:15Z No. of bitstreams: 1 Disserta__o (1).pdf: 5420302 bytes, checksum: d5e6aa040449b4743dae74db39baaafb (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2019-04-03T22:47:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Disserta__o (1).pdf: 5420302 bytes, checksum: d5e6aa040449b4743dae74db39baaafb (MD5) Previous issue date: 2018-08-08 | eng |
dc.format | application/pdf | * |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Estadual de Feira de Santana | por |
dc.publisher.department | DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UEFS | por |
dc.publisher.program | Mestrado em Computação Aplicada | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Gal axias do Tipo-M51 | por |
dc.subject | Reconhecimento de padrões | por |
dc.subject | Grandes levantamentos astronômicos | por |
dc.subject | Mineração de dados | por |
dc.subject | M51-type galaxies | eng |
dc.subject | Pattern recognization | eng |
dc.subject | Large astronomical surveys | eng |
dc.subject.cnpq | CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO | por |
dc.title | M51-Finder: um método automático para a busca de galáxias do Tipo-M51 | por |
dc.type | Dissertação | por |
Appears in Collections: | Coleção UEFS |
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File | Description | Size | Format | |
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Disserta__o (1).pdf | Arquivo em texto completo | 5.29 MB | Adobe PDF | Download/Open Preview |
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