@MASTERSTHESIS{ 2019:877940341,
 	title = {Estimativa de evapotranspiração potencial no semiárido baiano a partir das imagens termais},
 	year = {2019},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/869",
 	abstract = "A Região Nordeste do Brasil é composto por uma grande área de clima semiárido, na qual há o predomínio de elevadas temperaturas e de baixos índices pluviométricos com uma distribuição desigual das chuvas, o déficit observado no balanço hídrico anual dessa região se constitui um grave problema as atividades agropecuárias, pois a deficiência hídrica limita à produção agrícola, diminui a disponibilidade de água para dessedentação animal e consumo humano, sendo assim fonte de risco agrícola nestas áreas. Desta forma a quantificação da evapotranspiração assume particular acepção em virtude destes eventos de déficit hídrico, ajudando no planejamento agrícola, indicando o período de escassez de água. Sendo assim, o principal objetivo desta pesquisa foi Estimar a evapotranspiração potencial do município de Serrinha a partir do algoritmo SAFER juntamente com dados de estação meteorológica local, para o ano de 2013. De modo que buscou-se compreender a dinâmica climática do semiárido, organizar base de dados com a aquisição de imagens de satélite e dados de estações meteorológicas para a área de estudo; estimar ET, a partir dos métodos Penman-Monteith, Samani-Hargrave e Thornthwaite com dados da estação meteorológica do município de Serrinha e por fim comparar os resultados das estimativas obtidos através da imagem de satélite e dos   métodos empíricos matemáticos. A área de estudo compreendeu todo o município de Serrinha/BA, foi selecionada 1 imagem do sensor OLI (Operational Land Imager), do satélite Landsat-8, correspondente a órbita 216 e o ponto 68 e através da metodologia aplicada foi possível obter o Albedo da superfície (α0), a Temperatura da superfície (T0) e o NDVI, variáveis de entrada do SAFER, além da evapotranspiração potencial (ETo) pela equação de Penman-Monteith, Thornthwait e Samani e Hargrave com dados da Estação Meteorológica Convencional de Serrinha – Bahia. Como resultados, constatou-se que não houve diferença acentuada entre os três métodos utilizados, os menores valores foram os calculados pelo método de Thornthwaite, e os valores superiores foram os calculados pelo métodos de Penman-Monteith (PM), acompanhado pelo método de Hargraves-Samani.  A ETo foi calculada para todo o ano de 2013, mas foram selecionados os valores da data da imagen escolhida, o SAFER computou, os maiores valores para as áreas com a presença de uma vegetação mais intensa, com máximos de 5,159 a 6 mm dia-1 e os menores valores foram encontrados no centro urbano e em faixas de solo exposto, onde há pouca ou nenhuma vegetação",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em  Modelagem em Ciência da Terra e do Ambiente},
 	note = {DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS HUMANAS E FILOSOFIA}
}