@MASTERSTHESIS{ 2018:1103580964,
 	title = {RING-Id: uma ferramenta robusta para a identifica??o autom?tica de gal?xias peculiares do tipo aneladas},
 	year = {2018},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/886",
 	abstract = "A presente Disserta??o aborda a elabora??o de uma ferramenta robusta para a identifica??o autom?tica de gal?xias peculiares aneladas, por meio da extra??o de caracter?sticas com o uso do Algoritmo SURF, da biblioteca (LIRe) e da elabora??o de um software (RING-Id) baseado em Redes Neurais Artificiais. Foi utilizada como base de dados, os cat?logos de gal?xias aneladas, de Fa?ndez-Abans e Oliveira-Abans (1998) e Moiseev et al. (2011). Devido a aspectos de qualidade das imagens e ao n?mero representativo de gal?xias para as categorias de gal?xias aneladas,  atualmente, a ferramenta identifica de forma autom?tica, as categorias de aneladas el?pticas e polares. As amostras de treinamento e de classifica??o, cont?m 124 e 53 imagens, respectivamente, para ambas as categorias. Na fase de treinamento, a taxa de acerto utilizando-se da m?trica de acur?cia foi de 98,0% e da Medida-F de 98,6%. Para a fase de classifica??o, a taxa de acur?cia foi de 81,0% e da Medida-F 73,0%. O software cont?m os m?dulos de treinamento, classifica??o e de visualiza??o de dados, e pode ser facilmente adaptado para o uso em imagens de qualquer Grande Levantamento Astron?mico, para a identifica??o autom?tica de demais categorias de aneladas ou de outras categorias de gal?xias peculiares, ou objetos astron?micos.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em Computa??o Aplicada},
 	note = {DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA}
}