@MASTERSTHESIS{ 2018:1394576704,
 	title = {RING-Id: uma ferramenta robusta para a identificação automática de galáxias peculiares do tipo aneladas},
 	year = {2018},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/886",
 	abstract = "A presente Dissertação aborda a elaboração de uma ferramenta robusta para a identificação automática de galáxias peculiares aneladas, por meio da extração de características com o uso do Algoritmo SURF, da biblioteca (LIRe) e da elaboração de um software (RING-Id) baseado em Redes Neurais Artificiais. Foi utilizada como base de dados, os catálogos de galáxias aneladas, de Faúndez-Abans e Oliveira-Abans (1998) e Moiseev et al. (2011). Devido a aspectos de qualidade das imagens e ao número representativo de galáxias para as categorias de galáxias aneladas,  atualmente, a ferramenta identifica de forma automática, as categorias de aneladas elípticas e polares. As amostras de treinamento e de classificação, contém 124 e 53 imagens, respectivamente, para ambas as categorias. Na fase de treinamento, a taxa de acerto utilizando-se da métrica de acurácia foi de 98,0% e da Medida-F de 98,6%. Para a fase de classificação, a taxa de acurácia foi de 81,0% e da Medida-F 73,0%. O software contém os módulos de treinamento, classificação e de visualização de dados, e pode ser facilmente adaptado para o uso em imagens de qualquer Grande Levantamento Astronômico, para a identificação automática de demais categorias de aneladas ou de outras categorias de galáxias peculiares, ou objetos astronômicos.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em Computação Aplicada},
 	note = {DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA}
}