@MASTERSTHESIS{ 2023:294446874, title = {Um método semiautomático para estimação de fibrose intersticial}, year = {2023}, url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1512", abstract = "A estimativa do teor de fibrose no interstício, critério que pode apontar complicações imunológicas e infecciosas, que podem estar associadas a um processo de rejeição de um rim transplantado, é possível com o uso da Classificação de Banff, analisando lâminas de biópsias renais coradas com Corante Tricromo de Masson. A avaliação da Fibrose Intersticial é semi-quantitativa e ocasiona subjetividade, que pode ser excessiva, uma vez que o diagnóstico e a análise correta de imagens são uma tarefa complexa e altamente dependente da experiência dos patologistas que a realizam. Neste cenário de incertezas quanto às análises de imagens de biópsias renais, métodos automáticos para auxílio ao diagnóstico utilizando técnicas computacionais podem contribuir para um aumento da qualidade do diagnóstico médico. Considerando que a Classificação de Banff é um relevante critério para avaliação do paciente com doença renal crônica submetido a transplante renal, é importante encontrar formas de auxiliar na mitigação da subjetividade e na variabilidade intra e interexaminador na avaliação de indicadores usados nesta classificação, especialmente na determinação do grau de fibrose intersticial. Neste contexto, este trabalho apresenta um método computacional para estimação semiautomática de fibrose intersticial, a partir de imagens digitais de biópsias renais, sob a perspectiva da Classificação de Banff. Um dataset de 309 imagens foi anotado por 5 patologistas e os resultados comparados com as medições feitas pelo sistema desenvolvido. Os resultados apontaram pouca concordância na avaliação entre os médicos, além de grande variância quando estes realizaram duas medidas consecutivas de um mesmo conjunto de imagem. Já em relação à qualidade do sistema, o mesmo realizou a medição de forma invariável, porém sua precisão não pôde ser avaliada de forma definitiva, em virtude da variabilidade obtida na análise dos patologistas. Em decorrência do grau variável de reprodutibilidade e concordância apresentado pelos médicos patologistas, a avaliação do desempenho do método computacional não trouxe resultados conclusivos, uma vez que não foi encontrado um padrão-ouro na equipe médica. Ainda assim, este projeto construiu um modelo semi-automático de avaliação de fibrose intersticial que está disponibilizado como parte das funcionalidades do projeto PathoSpotter (https://pathospotter.bahia.fiocruz.br). O sistema pode ser usado como estimador do grau de fibrose intersticial de seções da lâmina de biópsia que sejam selecionadas pelo patologista, e pode ser futuramente ajustado a partir da obtenção de um dataset com anotações consistentes de fibrose intersticial.", publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana}, scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação}, note = {DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA} }