@MASTERSTHESIS{ 2022:329345677,
 	title = {Predição de escorregamentos de encostas baseada em aprendizado de máquina},
 	year = {2022},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1508",
 	abstract = "Os escorregamentos de encostas constituem um dos principais fenômenos causadores de desastres naturais em todo planeta. Todos os anos os escorregamentos têm causado inúmeros prejuízos materiais e fazendo um grande número de vítimas fatais. Com o intuito de compreender e descrever o fenômeno dos escorregamentos, além de prevenir ou minimizar os problemas por eles causados, muitos estudos têm sido realizados acerca da sua dinâmica. Contudo, considerando-se a complexidade do problema e escassez de dados integrados e em larga escala, estudos específicos de modelos preditivos individualizados e com relação temporal, para monitoramento e indicação de riscos são desafiadores. Apesar disso, a aplicação de modelos preditivos baseados em aprendizado de máquina apresenta grande potencial em contribuir com ferramentas eficazes e eficientes, capazes de auxiliar no monitoramento e prevenção de danos oriundos de tais eventos. Neste contexto, este trabalho propõe e avalia experimentalmente técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina para a construção de uma base de dados a partir de múltiplas fontes, seu pré-processamento e a predição de escorregamentos de encostas de forma individualizada, no tempo e no espaço. Além disso, a fim de verificar o impacto na capacidade preditiva dos classificadores, foram analisadas as implicações de dois métodos de geração de amostras de não escorregamentos, do número de dias de chuva acumulada considerada e do tempo de antecedência de predição. Com a aplicação da metodologia aqui proposta foi possível realizar predição de escorregamentos de modo promissor, com valores de F1-score superiores a 0,929±0,002 e AUC superiores a 0,930±0,002. Os resultados apresentados sugerem ainda que a utilização desses modelos preditivos pode contribuir para uma melhor tomada de decisão dos órgãos competentes no que se refere ao monitoramento e prevenção de danos causados pelos escorregamentos de encostas induzidos por chuva.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação},
 	note = {DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA}
}