@MASTERSTHESIS{ 2023:2046895944,
 	title = {Identifica??o computacional de padr?es intern?veis em textos da literatura brasileira},
 	year = {2023},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1823",
 	abstract = "Em textos liter?rios, em poesia ou prosa, h? a presen?a intensa de dispositivos po?ticos e recursos lingu?sticos recorrentes em diferentes n?veis lingu?sticos. A identifica??o desses recursos lingu?sticos com o aux?lio de ferramentas computacionais pode apontar, por meio de an?lises quantific?veis, padr?es de relacionamento entre esses n?veis. O objetivo desta disserta??o ? propor um m?todo computacional que permita
 a identifica??o e correla??o de padr?es textuais entre n?veis lingu?sticos em textos
 da literatura brasileira. Para isso, foi realizada a extra??o de caracter?sticas textuais
 em diferentes n?veis lingu?sticos a partir da quantifica??o de ocorr?ncias atrav?s de
 frequ?ncias absolutas e relativas, tanto para o texto completo quanto para trechos
 do texto, seguida da an?lise de correla??o dessas caracter?sticas quantificadas para
 identificar padr?es de paralelismo entre elas. Os resultados obtidos com o intuito
 de demonstrar esse m?todo computacional foram extra?dos de tr?s obras liter?rias
 brasileiras (Dom Casmurro, Macuna?ma e Os Sert?es). Esses resultados contribuem
 para a compreens?o das diversas facetas do m?todo, destacando sua capacidade de
 identificar e correlacionar padr?es em m?ltiplos n?veis lingu?sticos, ao mesmo tempo
 em que demonstram a variabilidade de resultados poss?veis, permitindo uma an?lise
 quantitativa dos padr?es presentes. Esta pesquisa tem o potencial de abrir caminhos
 para estudos em an?lise textual, introduzindo uma abordagem quantitativa em um
 campo predominantemente qualitativo.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {DEPARTAMENTO DE CI?NCIAS EXATAS}
}