@MASTERSTHESIS{ 2023:713540398,
 	title = {Identificação computacional de padrões interníveis em textos da literatura brasileira},
 	year = {2023},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1823",
 	abstract = "Em textos literários, em poesia ou prosa, há a presença intensa de dispositivos poéticos e recursos linguísticos recorrentes em diferentes níveis linguísticos. A identificação desses recursos linguísticos com o auxílio de ferramentas computacionais pode apontar, por meio de análises quantificáveis, padrões de relacionamento entre esses níveis. O objetivo desta dissertação é propor um método computacional que permita
 a identificação e correlação de padrões textuais entre níveis linguísticos em textos
 da literatura brasileira. Para isso, foi realizada a extração de características textuais
 em diferentes níveis linguísticos a partir da quantificação de ocorrências através de
 frequências absolutas e relativas, tanto para o texto completo quanto para trechos
 do texto, seguida da análise de correlação dessas características quantificadas para
 identificar padrões de paralelismo entre elas. Os resultados obtidos com o intuito
 de demonstrar esse método computacional foram extraídos de três obras literárias
 brasileiras (Dom Casmurro, Macunaíma e Os Sertões). Esses resultados contribuem
 para a compreensão das diversas facetas do método, destacando sua capacidade de
 identificar e correlacionar padrões em múltiplos níveis linguísticos, ao mesmo tempo
 em que demonstram a variabilidade de resultados possíveis, permitindo uma análise
 quantitativa dos padrões presentes. Esta pesquisa tem o potencial de abrir caminhos
 para estudos em análise textual, introduzindo uma abordagem quantitativa em um
 campo predominantemente qualitativo.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação},
 	note = {DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS}
}