@PHDTHESIS{ 2025:591475233,
 	title = {Modelagem espaço temporal de variáveis altimétricas e climatológicas em estações maregráficas do litoral brasileiro: uma abordagem estatística e computacional},
 	year = {2025},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/2059",
 	abstract = "Esta tese tem como objetivo geral modelar e analisar a dinâmica temporal e pontual do nível médio do mar (NMM) e demais variáveis altimétricas e climatológicas (precipitação e temperatura do ar) das estacões maregráficas do litoral brasileiro no período de2002 a 2023, visando identificar e quantificar a influencia de forcas não oceânicas que possam mascarar as verdadeiras variações marinhas. A pesquisa iniciou com uma analise bibliométrica abrangente de 35 artigos científicos entre 2009-2021, que revelou a Franca, Estados Unidos e China como os países mais influentes na tem´atica. Em seguida, foi empregada uma abordagem estatística e computacional inovadora baseada em métodos robustos para series temporais não estacionarias. Foram analisadas series temporais de sete estações maregráficas da Rede Maregráfica Permanente para a Geodesia (RMPG)geridas pelo IBGE (Santana/AP, Fortaleza/CE, Salvador/BA, Arraial do Cabo/RJ, Imbituba/SC e Macaé/RJ-descontinuada em 2015). A metodologia incluiu a aplicação da Detrended Fluctuation Analysis (DFA) para avaliar a persistência de longo prazo, os coeficientes Detrended Cross-Correlation Analysis (ρDCCA) e Detrended Multiple Cross-Correlation (DMC2 x) para quantificar correlações bivariadas e multivariadas, respectivamente, e a entropia (FastApEn) para mensurar o grau de previsibilidade das séries. Os principais resultados revelaram um comportamento persistente (α > 0, 5) na maioria das estacões, indicando memória de longo alcance nas séries temporais do NMM. A correlação com a altimetria GNSS, empregada na estimativa dos movimentos verticais da Terra, internacionalmente conhecido como Vertical Land Motion (VLM), foi a mais forte e estável, especialmente em Salvador e Santana, sugerindo uma relação direta com os movimentos verticais da crosta terrestre. Em contraste, a precipitação apresentou correlações mais fracas e flutuantes, enquanto a temperatura do ar exibiu padrões de correlação positiva persistentes, consistentes com o efeito de expansão térmica. A analise de entropia identificou que as estacões de Fortaleza e Arraial do Cabo possuem séries mais regulares e previsíveis, enquanto Macaé e Imbituba exibiram um comportamento mais caótico. A abordagem com janelas deslizantes permitiu detectar dinamicamente padrões de sazonalidade anual e a influência de fenômenos climáticos de larga escala, como o El Ni˜no e La Ni˜na. Conclui-se que fatores não oceánicos exercem influencia significativa e regionalmente diferenciada nas variações do NMM no litoral brasileiro, demonstrando a eficacia da metodologia proposta para a modelagem integrada do nível do mar, fornecendo subsídios vitais para o planejamento costeiro, a gestão de riscos associados às mudanças climáticas e a atualização de referenciais altimétricos, alinhando-se com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, em particular com o ODS 13 (Acão Contra a Mudança Global do Clima).",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Modelagem em Ciências da Terra e do Ambiente},
 	note = {DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA}
}