@MASTERSTHESIS{ 2026:759741628,
 	title = {Aplicações de inteligência artificial no apoio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista – revisão sistemática},
 	year = {2026},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/2139",
 	abstract = "Esta revisão sistemática tem como propósito analisar o uso de tecnologias de inteligência
 artificial (IA) no apoio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista (TEA), com foco no
 desenvolvimento, nos métodos aplicados, nas implementações e nos resultados reportados. A
 metodologia foi conduzida de acordo com o protocolo PRISMA, abrangendo buscas nas bases
 Web of Science, Scopus e PubMed, incluindo artigos publicados entre janeiro de 2021 e março
 de 2025, em inglês e português. Foram extraídas informações sobre a origem dos dados
 (neuroimagem, EEG, rastreamento ocular, dados genéticos, entre outros), os algoritmos usados,
 as métricas de desempenho (acurácia, sensibilidade, especificidade, AUC), as técnicas de
 validação utilizadas e a presença de abordagens de IA explicável (XAI). Os resultados
 demonstram que as soluções baseadas em IA podem complementar os métodos clínicos
 tradicionais, contribuindo para diagnósticos mais rápidos, padronizados e mais precisos.
 Contudo, a consolidação de seu uso em larga escala ainda enfrenta barreiras importantes, como
 a escassez de bases de dados confiáveis, a falta de validação clínica robusta e desafios éticos e
 técnicos. Assim, este estudo contribui para sistematizar o conhecimento existente, identificando
 lacunas na literatura e indicando estratégias para futuras pesquisas voltadas ao fortalecimento
 da aplicação da IA no diagnóstico do TEA.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação},
 	note = {DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA}
}