@PHDTHESIS{ 2015:1600665168,
 	title = {Caracterização agronômica, molecular e fitoquímica de Eplingiella Harley & J.F.B. Pastore},
 	year = {2015},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/293",
 	abstract = "Eplingiella fruticosa (Salzm. ex Benth.) Harley & J.F.B. Pastore é uma espécie aromática, nativa, que ocorre em seis estados do nordeste brasileiro (Bahia, Sergipe, Pernambuco, Paraíba, Rio Grande do Norte e Ceará). Popularmente conhecida como “alecrim de vaqueiro”, é comumente encontrada em feiras livres da região e utilizada no combate a dores e convulsões. Avaliações em camundongos e in vitro comprovam atividades analgésicas, vasodilatadora, cardioprotetiva, antinflamatória e larvicida do seu óleo essencial e de diferentes tipos de extrato de suas folhas. Estudos recentes apontam grande variabilidade na composição química do óleo essencial de E. fruticosa, relacionada às condições edafoclimáticas e aos diferentes órgãos vegetais. Sendo assim, a espécie apresenta grande potêncial de exploração tanto agronômica, quanto por indústrias farmacêuticas. O objetivo geral deste estudo foi avaliar a capacidade de propagação vegetativa e caracterizar, previamente, genótipos de E. fruticosa, por meio de dados morfológicos, agronômicos, fitoquímicos e moleculares. No CAPÍTULO I, foram conduzidos dois experimentos: o primeiro testou o efeito de três substratos e o segundo avaliou cinco concentrações de AIB e três períodos de cultivo. O delineamento foi em blocos casualizado, com quatro repetições. Avaliou-se percentagem de sobrevivência (%S), percentagem de estacas enraizadas (%EE), comprimento da raiz (CRE), número de brotações (NBE), massa seca de folhas (MSF), massa seca de raiz (MSR) e massa seca total (MST). No CAPÍTULO II, doze genótipos foram coletados, propagados vegetativamente e transplantados. Doze meses após o transplante foram avaliadas 12 características quantitativas, sendo oito morfológicase quatro agronômicas. No CAPÍTULO III, o DNA total foi extraído, em seguida 20 iniciadores foram testados, dos quais nove foram selecionados por apresentarem melhores perfis eletroforéticos em gel de agarose (2%). A matriz binária foi computada no GEOCOMPAR II. Estimou-se os parâmetros de diversidadee a estrutura genética os dados foram submetidos à análise Bayesiana, além de dendrograma Neighbor-joining e análise de componentes principais (PCA) com base na matriz de distâncias de Nei. E no CAPÍTULO IV, amostras de 100g de folhas de cada repetição por genótipo foram utilizadas na hidrodestilação do óleo essencial, em aparelho tipo clevenger, durante três horas, quantificando-se o teor. A identificação dos compostos e seus teores foi realizada por CG (DIC) e CG/EM e os dados de 15 compostos majoritários foram utilizados nas análises de diversidade. Foram procedidas análise de agrupamento e de variáveis canônicas, utilizando como medida de dissimilaridade a distância generalizada de Mahalanobis (D2).No primeiro experimento do CAPÍTULO I, foram verificadas diferenças significativas para CRE, NBE, MSF, MSR e MST, com melhor desempenho para o substrato comercial. No segundo, foram identificados efeitos positivos tanto da adição de AIB quanto dos tempos de cultivo sobre as variáveis CRE, NBE, MSF e MSR, atingindo incremento máximo com a concentração estimada de 1,5 g L-1, aos 60 dias de cultivo. No CAPÍTULO II, houve variação significativa, pelo teste de F (p<0,01), para as características CF, LF, CBD, CBE, LP, MFF e MSF. Os genótipos formaram dois grupos para quase todas as variáveis, pelo teste de Scott-Knott (p<005), exceto para LP, que formou três. Os genótipos EF002 e EF003 apresentaram as maiores médias para quase todas variáveis. Houve a formação de três grupos, tanto para UPGMA quanto para as variáveis canônicas (VC). As características que mais contribuíram para a formação dos grupos foram CBE, MFF e CF. Os genótipos EF002, EF003, EF005 e EF012 se destacaram por apresentarem maiores distâncias genéticas. No CAPÍTULO III, os iniciadores produziram 131 bandas polimórficas. O índice de diversidade de Nei (Ne) variou entre 0,31 e 0,39, enquanto Shannon (I) variou entre 0,33 e 0,48. O percentual do coeficiente de diferenciação genética (Gst) foi de 0,29. Na AMOVA a maior parte da variação ficou dentro das populações (69%), enquanto entre populações foi de 27% e entre espécies de 4%, indicando uma boa estruturação genética. O valor médio de Fst foi 0,175, demonstrando diferenciação intermediária entre as populações. As análises de estrutura pelo método Bayesiano revelou três possibilidades de formação de grupos (K=2;=6;=8;), no entanto, apresentou muitos indivíduos migrantes e elevado nível de miscigenação. O dendograma gerado pelo método de Neighbor-Joining confirmou a formação de dois grupos, com boa sustentação para os principais clados (100%). Na análise de PCA os dois primeiros axis explicaram 21,06% da variação total entre as populações. Por fim, no CAPÍTULO IV, os genótipos foram classificados em quatro clusters: 1 - genótipos EF001, EF006, EF007, EF008, EF010, EF011 e EF012, com E-cariofileno e biciclogermacreno como majoritários; 2 - genótipos EF002 e EF003, com os mesmos majoritários que o grupo anterior, no entanto, com percentuais médios cerca de 30% superiores; 3 - genótipos EF004 e EF005, que evidenciaram uma maior produção de E-cariofileno; e 4 - com genótipo EF009, formando um grupo isolado por apresentar α-pineno como majoritário e percentuais equilibrados entre os demais. Esse resultado foi confirmado pelas Variáveis Canônicas, que explicou 76% da variação. Os compostos biciclogermacreno, 1,8-cineol, α-copaeno e espatulenol representaram as variáveis de maior importância para a análise.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Doutorado Acadêmico em Recursos Genéticos Vegetais},
 	note = {DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS BIOLÓGICAS}
}