@MASTERSTHESIS{ 2015:1602533276,
 	title = {Leishmania braziliensis: reanotação estruturação das informações em modelos de dados relacionais},
 	year = {2015},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/309",
 	abstract = "A leishmaniose cutânea afeta cerca 12 milhões de pessoas ao redor do mundo. O principal agente etiológico dessa patologia no Brasil é a Leishmania braziliensis. A anotação dela não está bem caracterizada e possui regiões sem uma grande certeza devido ao grande número de genes hipotéticos e putativos. Para resolver esse problema,nós reanotamos o genoma da Leishmania braziliensis (MHOM/BR/75/M2904) com novas versões de algoritmos e uma base de dados curada. Inicialmente, nós baixamos e predizemos os genes com uma base de proteínas. A comparação foi feita porBLASTx e o banco de dados SWISS-PROT. Também utilizamos o preditor StructRNA Finder para predição de RNA’s não codificantes. Como resultado desse trabalho identificamos 25539 ORF’s, 4916 genes, 735 ncRNA e 863 proteínas. Cerca de 94.75% genes preditos também estavam presentes em anotação da Leishmania panamensis (MHOM/PA/94/PSC-1). Comparando o número de rna não codificante e proteínas foi evidenciado a presença de relações entre cromossomos e ncrna. Todos os genes encontrados foram mapeados no genoma da Leishmania braziliensis e armazenados em um modelo de banco de dados relacional construído em MySQL e PHP 5.0. Todos os dados resultantes desse trabalho estão disponíveis.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em Computação Aplicada},
 	note = {DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS}
}