@MASTERSTHESIS{ 2016:313171131,
 	title = {Classificação automática do Diaphorina citri em imagens de microscopia},
 	year = {2016},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/377",
 	abstract = "O Huanglongbing (HLB) é a doença de maior preocupação para os citricultores por se propagar com rapidez e provocar severos sintomas. O inseto Diaphorina citri é o principal vetor do HLB. A aplicação de inseticidas é uma medida de controle do inseto vetor do HLB amplamente adotada. A quantidade de inseticidas necessária para um controle efetivo desse inseto é melhor estimada se essa aplicação for combinada a um monitoramento de sua população por meio de armadilhas adesivas amarelas. Esses insetos são capturados para uma contagem manual em centros de pesquisa. Então, esta pesquisa tem por objetivo descobrir uma abordagem computacional de classificação de imagens de insetos Diaphorina citri com taxa de acurácia de classificação maiores que a taxa de classificação utilizada atualmente no procedimento manual de contagem e, assim, possibilitar a automação desse importante procedimento de contagem. Para isso, foram experimentados e combinados métodos computacionais para a extração de características (ORB, SIFT, SURF, BRISK e FREAK), agrupamento de características (Mini Batch K-Means) e classificação de características por aprendizagem de máquina (KNN e SVM), utilizando um banco gerado com 1152 imagens de insetos. A melhor abordagem de classificação encontrada (extrator SURF/SIFT, BoF com características do Diaphorina citri e SVM com núcleo RBF) gerou resultados de desempenho de classificação, pela métrica da acurácia, que superaram o melhor resultado medido na pesquisa que avaliou o processo de contagem manual. Nessa abordagem, a maior acurácia atingida no processo de validação cruzada foi de 98,17% e teve 2,54% como desvio padrão e a acurácia do teste final de generalização de modelo foi de 99,14%. O resultado alcançado é de grande importância para o controle do HLB. As taxas de acurácia de classificação alcançadas foram superiores as taxas relatadas no procedimento manual, tornando viável a construção de sistemas computacionais de alta acurácia para o controle desse inseto. Esse controle automatizado pode proporcionar uma economia significativa de recursos financeiros.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em Computação Aplicada},
 	note = {DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA}
}