@MASTERSTHESIS{ 2017:1029695923,
 	title = {Modelagem espectral para determina??o de  fluxo de CO2 em ?reas de caatinga preservada e em regenera??o},
 	year = {2017},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/623",
 	abstract = "H? uma grande necessidade no desenvolvimento de sistemas mais eficazes para o monitoramento da din?mica do carbono atmosf?rico, para que haja uma melhor compreens?o das intera??es entre a biosfera e a atmosfera. No entanto, ? fundamental que essas tecnologias possuam alta cobertura e um baixo custo. Na vegeta??o, o processo de gera??o de biomassa por meio da fotoss?ntese ? um fator determinante na forma como uma ?rea vegetada ir? aparecer radiometricamente nas imagens de sat?lite, portanto, o sensoriamento remoto vem a ser uma alternativa para o monitoramento dessa din?mica, por ter uma alta cobertura e possuir um baixo custo. O objetivo deste trabalho ? analisar, por meio de sensoriamento remoto multiespectral, a din?mica dos fluxos de CO2 no Bioma Caatinga, verificando o potencial das imagens multiespectrais na detec??o dos fluxos de CO2 em ?reas de Caatinga preservada e em estado de regenera??o. O estudo foi desenvolvido em ?reas de Caatinga no munic?pio de Petrolina-PE e Araripina-PE, ?reas monitoradas por esta??es micrometeorol?gicas. A metodologia adotada foi a partir da modelagem do ?ndice de Sequestro Florestal de Carbono (CO2flux) que mede a efici?ncia do processo de sequestro de carbono pela vegeta??o, e que prop?e a integra??o do ?ndice de Vegeta??o por Diferen?a Normalizada (NDVI) com o ?ndice de Reflect?ncia Fotoqu?mica (PRI). Foram utilizadas, para a base de dados, 22 cenas multiespectrais do sensor OLI (Landsat-8) juntamente com dados meteorol?gicos medidos em campo, a fim de verificar a rela??o entre as vari?veis analisadas. Os resultados mostraram que a vegeta??o da Caatinga tem varia??es sazonais nos fluxos de CO2 nas regi?es com diferentes tipos de vegeta??o. O ?ndice CO2flux pode ser aplicado para a determina??o os fluxos de CO2, apresentando melhores ajustes quando os dados de CO2 s?o comparados utilizando a leitura de 1 pixel na imagem, mostrando ser mais eficiente em rela??o a analise com as ?reas de influ?ncia (footprint) em rela??o aos pontos amostrais, no entanto, os dados de footprint apresentaram tamb?m correla??es significativas. Portanto, baseado nos modelos espectrais de vegeta??o foi poss?vel determinar a din?mica dos fluxos de CO2 em ?reas de Caatinga preservada e em estado de regenera??o utilizando dados extra?dos de sensores multiespectrais.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em  Modelagem em Ci?ncia da Terra e do Ambiente},
 	note = {DEPARTAMENTO DE CI?NCIAS BIOL?GICAS}
}