@MASTERSTHESIS{ 2018:552165321,
 	title = {Otimização de Redes de Sensores Visuais sem Fio por Algoritmos Evolutivos Multiobjetivo},
 	year = {2018},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/675",
 	abstract = "As redes de sensores visuais sem fio podem obter, através de câmeras, informações importantes para aplicações de controle e monitoramento, e tem ganhado atenção da comunidade acadêmica nos últimos anos.  Para algumas aplicações, um conjunto de alvos deve ser coberto por sensores visuais, e por vezes com demanda de redundância de  cobertura,  especialmente  quando  há  requisitos  de  disponibilidade  ou  demandas de múltiplas perspectivas de cobertura para os alvos visados.  Para sensores visuais rotacionáveis, as orientações de detecção podem ser ajustadas para otimizar cobertura e redundância, existindo diferentes abordagens de otimização disponíveis para solucionar esse problema.  Particularmente, como diferentes parâmetros de otimizacão podem ser considerados, o problema de maximização de cobertura redundante pode ser tratado como um problema multiobjetivo, com algumas soluções potenciais a serem consideradas.  Neste contexto, dois algoritmos evolutivos diferentes são propostos  para  calcular  a  maximização  de  cobertura  redundante  para  visualização  de alvos, pretendendo ser alternativas mais eficientes para algoritmos gulosos. Os resultados da simulação reforçam os benefícios de empregar algoritmos evolutivos para ajustes das orientações dos sensores, potencialmente beneficiando a implantação e o gerenciamento de redes de sensores visuais sem fio para diferentes aplicações.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em Computação Aplicada},
 	note = {DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA}
}