@MASTERSTHESIS{ 2018:357570150,
 	title = {Estimativa da capacidade de carga de fundações profundas utilizando rede neural artificial},
 	year = {2018},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/828",
 	abstract = "As redes neurais artificiais (RNA) vêm se mostrando como uma ferramenta matemática computacional alternativa, para a predição do comportamento de fenômenos, inclusive na engenharia geotécnica. Destacando sua aplicação no estudo da determinação da capacidade de carga de estacas. Neste trabalho, desenvolveram-se três modelos para a predição da capacidade de carga, de estacas pré-moldadas de concreto armado e do tipo hélice contínua. Para a construção destes modelos foram utilizados dados coletados na literatura técnica, de prova de carga estática e de carregamento dinâmico, características geométricas das estacas e resultados de ensaios de sondagem de simples reconhecimento com SPT,de diversas regiões do Brasil e diferentes tipos de solos. A capacidade de predição dos modelos produzidos foram aferidas a partir da comparação com os resultados obtidos com os métodos de Aoki-Velloso (1975) e Décourt-Quaresma (1978), para estaca pré-moldada de concreto armado, e Aoki-Velloso (1975) e Décourt (1996) para as estacas tipo hélice contínua. Os resultados indicam que os modelos produzidos apresentam grande potencial para a predição da capacidade de carga das estacas avaliadas, uma vez que, os resultados obtidos mostraram-se com níveis de erros semelhantes aos dos métodos utilizados na comparação.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em Engenharia Civil e Ambiental},
 	note = {DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA}
}